CropWatch (การเกษตรแม่นยำ)

โดยนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาใช้ เช่น ข้อมูลจากดาวเทียม (Satellite Data) โดรนสำรวจ (UAV) อุปกรณ์ IOT ระบบวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics),  Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) นำมาประมวลผล ร่วมกับข้อมูลจากนักวิชาการ และแสดงเป็นคำแนะนำ เพื่อการคาดการณ์ วางแผน ติดตาม รายงาน และบริหารจัดการ ช่วยเพิ่มศักยภาพภาคการเกษตร ช่วยลดความเสี่ยง และความเสียหายที่อาจจะเกิดขึ้นได้ เพื่อการพัฒนาประเทศอย่างยั่งยืนต่อไป

 

 
image

ระบบคาดการณ์ ติดตาม รายงาน และแจ้งเตือน ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ในพื้นที่เพาะปลูก เช่น ภัยแล้ง น้ำท่วม

(Field Risk Monitoring System)

 การใช้ข้อมูล เพื่อช่วยวางแผนการเพาะปลูก เพิ่มประสิทธิภาพ และช่วยลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นได้

ระบบวิเคราะห์ความสมบูรณ์ของพืชในแปลงเพาะปลูก
(Crop Health Monitoring System)
 
 ตัวอย่าง แสดงการวิเคราะห์ความสมบูรณ์ของต้นข้าวที่ปลูก ในช่วงระยะการเจริญเติบโต (Reproductive Stage)

image
image

ระบบแนะนำช่วงเวลาที่เหมาะสมในการปลูกข้าวนาปี

(Appropriate Time Series Recommendation System for Rice Planting)

การนำข้อมูลคุณสมบัติดิน ภูมิอากาศ และปัจจัยการเจริญเติบโตของพืช มาวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองเฉพาะเรื่อง ทำให้สามารถแนะนำ ช่วงเวลาปลูกข้าวนาปี ที่เหมาะสมของแต่ละพื้นที่  เพื่อช่วยลดความเสียหาย ที่อาจเกิดจากภัยแล้ง และเพื่อให้การเพาะปลูกนั้น ได้ผลผลิตที่ดีที่สุด

ตัวอย่าง (ด้านขวา) แสดงช่วงวันปลูก กับการคาดการณ์ % ความสำเร็จของการปลูกข้าวนาปี ของแปลงในพื้นที่ จ.นครราชสีมา

ระบบการจำแนกชนิดของพืชเศรษฐกิจที่ปลูกในพื้นที่
(Crop Classification System)
 
ตัวอย่าง การวิเคราะห์ชนิดของพืช ที่ ต.บัลลังก์ อ.โนนไทย จ.นครราชสีมา
image
image

การพยากรณ์อากาศรายพื้นที่ เพื่อการจัดการ   การเพาะปลูกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

(Specific Area Weather Forecast)

 พยากรณ์ฝน อุณหภูมิ เมฆ แรงลม ความชื้น ความกดอากาศ และอื่นๆ
 - รายชั่วโมง 24 ชั่วโมง
 - รายวัน 7 วัน

Powered by MakeWebEasy.com
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว  และ  นโยบายคุกกี้