Geospatial Data Analytics คืออะไร นำไปใช้งานอย่างไร

Last updated: 6 ธ.ค. 2565  |  597 จำนวนผู้เข้าชม  | 

Geospatial Data Analytics คืออะไร นำไปใช้งานอย่างไร

การประยุกต์นำไปใช้งาน ใช้หลักการวิเคราะห์ข้อมูล (Data analytics) ควบคู่ Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) ช่วยให้เรารู้ข้อมูลเชิงลึก เพื่อผลลัพท์บางอย่างที่จะส่งผลต่อการตัดสินใจที่สำคัญ ทำให้สามารถคาดการณ์ ประเมินผลและตัดสินใจแก้ปัญหาได้อย่างทันท่วงที

นำไปใช้งานอย่างไรได้บ้าง
1.ด้านการเกษตร- การติดตามการเจริญเติบโตของพืช, การจำแนกพืชโดยใช้ AI/ML
2.ด้านภัยพิบัติ- การเตรียมพร้อมรับมือกับภัยพิบัติ เช่น น้ำท่วม, ภัยแล้ง, การประเมินความเสียหาย , การคาดการณ์, รายงาน, ระบบแจ้งเตือนความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในพื้นที่
3.ด้านธุรกิจ - การคาดการณ์, การประเมินผล, การซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า หรือการวางแผนจัดหาวัตถุดิบด้านเกษตร, การแข่งขันและการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางธุรกิจที่ช่วยให้ตัดสินใจแก้ปัญหาได้อย่างทันท่วงที

Geospatial Data Analytics เหมาะสำหรับใคร
บริษัท องค์กร หรือหน่วยงานที่มีความต้องการดังต่อไปนี้
•ต้องการลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจ
•ต้องการรู้ข้อมูลเชิงลึก ไม่มีผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
•ต้องการมองเห็นภาพรวมของข้อมูลในมุมมองมิติต่างๆ
•ต้องการสร้าง Data Visualization แปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็น Dashboard ที่เข้าใจง่ายยิ่งขึ้น
•ไม่มีงบประมาณเพียงพอในการจัดหาซอฟต์แวร์ และชุดข้อมูลเพื่อนำมาวิเคราะห์

หากมีบริษัท องค์กร หรือหน่วยงานใดที่สนใจข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำไปปรับใช้กับธุรกิจ สามารถสอบถามเข้ามาได้เลยนะครับ เรายินดีให้คำปรึกษา

อย่าลืมกด Like และ Follow เพจ Earth Insights for Thailand เพื่อติดตามข้อมูลข่าวสารล่าสุดด้านเทคโนโลยีอวกาศกันนะครับ

Contact us
E-mail: earthinsights@thaicom.net
YouTube: Earth Insights

Powered by MakeWebEasy.com
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว  และ  นโยบายคุกกี้