Disaster Monitoring & Analysis

ClimeWatch (การวิเคราะห์และสังเกตการณ์พื้นที่ประสบภัยพิบัติ)

โดยการนำเทคโนโลยีดาวเทียมสำรวจทรัพยากร (Earth Observation Satellite) ร่วมกับ Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analytics, และภูมิศาสตร์ (Geographic Information system: GIS) มาใช้ตรวจสอบพื้นที่ประสบภัยพิบัติ ได้แก่ ภัยแล้ง ฝนทิ้งช่วง และอุทกภัย ในรายพื้นที่ ระดับหมู่บ้าน ตำบล อำเภอ และจังหวัด ร่วมกับการสำรวจแบบเดิม (เจ้าหน้าที่ลงพื้นที่ตรวจสอบความเสียหาย) จะทำให้สามารถ ตรวจสอบภัยพิบัติ ได้ถูกต้อง แม่นยำ รวดเร็ว ครอบคลุมพื้นที่เสียหายจริง และยังใช้งบประมาณลดน้อยลงด้วย อีกทั้งการค้นหา และแสดงผลพื้นที่เสี่ยงเกิดภัยพิบัติ เช่น อุทกภัยซ้ำซาก หรือภัยแล้งซ้ำซาก ก็จะทำให้ประชาชนหรือหน่วยงานภาครัฐ มีข้อมูลในการวางแผน รับมือกับภัยพิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ระบบตรวจสอบพื้นที่ประสบภัยน้ำท่วม (Flood Detection)

การตรวจสอบพื้นที่น้ำท่วม โดยใช้ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม SAR (Synthetic Aperture Radar) นำมาประมวลผล แสดงข้อมูลพื้นที่ประสบภัยน้ำท่วม

ตัวอย่าง การวิเคราะห์พื้นที่ประสบภัยน้ำท่วม จังหวัดนครสวรรค์ วันที่ 4 พฤศจิกายน 2565

พบว่ามีพื้นที่ประสบภัยน้ำท่วม 221,884 ไร่

อำเภอ	พื้นที่น้ำท่วม (ไร่)
ชุมแสง	118,460.07
ท่าตะโก	48,467.50
เมืองนครสวรรค์	21,098.38
โกรกพระ	13,581.96
พยุหะศีรี	10,147.80
เก้าเลี้ยว	6,374.33
บรรพตพิสัย	1,748.39
ลาดยาว	734.52
หนองบัว	571.94
แม่เปิน	491.40
ไพศาลี	107.44
ชุมตาบง	53.66
แม่วงค์	46.69
พื้นที่น้ำท่วมทั้งหมด	221,884.07 ไร่

ระบบตรวจสอบพื้นที่ประสบภัยแล้ง (Drought Detection)

ตรวจสอบพื้นที่ประสบภัยแล้ง ด้วยข้อมูลจากดาวเทียม และนำมาวิเคราะห์และประมาณผลโดยการใช้ Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML)
ตัวอย่าง พื้นที่ประสบภัยแล้ง ตำบลหนองบัวสะอาด อำเภอบัวใหญ่ จังหวัดนครราชสีมา

การวิเคราะห์ภัยแล้ง เปรียบเทียบ ปี 2562 และ ปี 2563

* กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย (ปภ.) ประกาศภาวะ"ฝนแล้ง" วันที่ 5 สิงหาคม 2562